Attribution-Fraud: Von einfach bis fortgeschritten

Nur weil eine URL den UTM Source Parameter enthält, zum Beispiel „utm_source=msn“ oder „utm_source=cnn“, bedeutet das nicht automatisch, dass der Klick wirklich von einer Anzeige auf msn.com oder cnn.com stammt. Es kann sich um echten Traffic handeln oder um manipulierten.

Da eine UTM Source in jede URL eingefügt werden kann, ermöglicht es Betrügern, Klicks so aussehen zu lassen, als kämen sie von einer vertrauenswürdigen Quelle. Das kann Werbetreibende in die Irre führen und ihnen den Eindruck vermitteln, ihre Kampagnen liefen besser als in echt, da die Zahlen gefälscht sein könnten. Wenn du glaubst, dass deine Anzeigen gut performen, investierst du unter Umständen mehr Budget und fütterst damit unbewusst den Betrug.

Dieser Artikel zeigt verschiedene Methoden, mit denen Attribution manipuliert werden kann, von einfachen Tricks bis hin zu ausgeklügelten Techniken. Die Beispiele basieren auf echten Daten und geben Einblicke, wie man solche Manipulationen erkennt und verhindert.

Einfacher Attribution-Fraud

So funktioniert es: Ein Betrüger manipuliert eine Tracking-URL, sodass es aussieht, als komme der Traffic von einer seriösen Quelle. Beispielsweise könnte in der URL „utm_source=cnn“ oder „utm_source=msn” stehen, obwohl der Klick gar nicht von dort stammt. Sobald diese URL geladen wird, sei es durch Bots oder andere betrügerische Methoden, wird sie in Analysetools als Traffic von „MSN“ oder „CNN“ registriert.

Da diese Tools nicht überprüfen können, ob tatsächlich eine echte Person auf die Anzeige geklickt hat, glauben Werbetreibende fälschlicherweise an eine gute Performance und investieren weiter in diesen Kanal. Die Betrüger wiederum profitieren von den künstlich aufgeblähten Engagement-Zahlen. Das ist nur ein Beispiel dafür, wie einfache Attribution-Tricks zu verschwendetem Werbebudget führen kann.

Mit Fraud0 lassen sich Aktivitäten auf der Website analysieren, um herauszufinden, ob ein Klick von einer echten Person stammt oder von einem Bot. Zudem kann überprüft werden, ob der Klick tatsächlich aus einer Anzeige auf der angegebenen Quelle stammt oder ob die Daten manipuliert wurden.

Durch die Analyse von Referrer-Informationen erhältst du ein klares Bild darüber, woher der Traffic wirklich kommt. Dadurch wird es einfacher, irreführende Attribution aufzudecken und unnötige Werbeausgaben zu vermeiden.

Nachfolgend ist ein Beispiel, das dies genauer veranschaulicht. Der Parameter UTM_Source=facebook zeigt an, dass ein Klick von einer Kampagne auf Facebook stammt, was durch die Referrer-Daten bestätigt wird. Außerdem kommen einige Klicks von instagram.com oder als Weiterleitung (l.facebook.com). Falls du es noch nicht bemerkt hast, können Seiten mit UTM_Source=*irgendwas* aber ohne Referrer gefälscht werden.