Erfahren Sie alles, was Sie über Invalid Traffic 2024 wissen müssen, basierend auf den Daten unserer Kunden. Einschließlich einer Aufschlüsselung nach Marketingkanälen, Branchen und vielem mehr.
Oliver Kampmeier
Cybersecurity Content Specialist
Vor fünfzehn Jahren, als Banner-Anzeigen das Internet dominierten, waren Bots die Könige des Ad Fraud. Fake-Nutzer strömten auf Webseiten, ließen Anzeigen laden und machten es Betrügern einfach, Geld zu verdienen. Aber das Spiel hat sich geändert: Heutzutage setzt ein großer Teil der Betrüger nicht einmal mehr auf Bots.
Natürlich sind Bots nicht komplett verschwunden. Betrüger nutzen immer noch Fake Traffic, um Anzeigenimpressionen zu generieren. Aber inzwischen haben sie das Spiel weiterentwickelt und verwenden raffiniertere Tricks, um ihre Einnahmen zu maximieren:
Hierbei werden mehrere Anzeigen (manchmal bis zu 100) in einem einzigen Werbeplatz platziert. Jedes Mal, wenn die Seite geladen wird, werden alle Anzeigen als Impressionen gezählt, was die Werbeeinnahmen erheblich in die Höhe treibt.
Anzeigen werden in winzigen iframes geladen, oft nur 1×1 Pixel groß oder noch kleiner. Diese Anzeigen werden technisch geladen, sind aber unsichtbar für die Nutzer und dienen nur dazu, die Anzahl der Impressionen künstlich aufzublähen.
Anzeigen werden automatisch in extrem kurzen Intervallen aktualisiert (z. B. jede 1 Sekunde), gerade so, dass sie den Standard des Media Rating Council (MRC) für „sichtbare“ Anzeigen erfüllen, der vorschreibt, dass Anzeigen mindestens 1 Sekunde lang sichtbar sein müssen. Diese Taktik erhöht die Anzahl der Impressionen künstlich, obwohl die Anzeigen gar nicht gesehen werden sollen.
Die Webseite leitet den Nutzer kurz nach dem Laden automatisch auf eine andere Seite weiter. Dies erhöht die Anzahl der Seitenaufrufe und damit auch die Anzahl der Anzeigenimpressionen, ohne echtes Nutzer-Engagement zu bieten.
Dabei werden übermäßig viele Anzeigen auf einer Webseite platziert – manchmal 100 oder mehr, im Vergleich zu den üblichen 4 oder 5. Obwohl das nicht unbedingt betrügerisch ist, verschlechtert es die Nutzererfahrung erheblich und mindert den Wert für Werbetreibende, da die Nutzer weniger wahrscheinlich mit dem Inhalt interagieren. Seiten, die diese Taktik anwenden, werden oft als MFA-Webseiten bezeichnet – Seiten, die primär darauf ausgelegt sind, große Mengen an Anzeigenimpressionen zu erzeugen, statt sinnvolle Inhalte oder Nutzerinteraktion zu bieten.
Diese Techniken blähen nicht nur die Anzahl der Impressionen auf – sie täuschen Marketer auch dahingehend, dass sie denken, sie würden Premium-Werbeplätze kaufen, wenn sie in Wirklichkeit nur heiße Luft erwerben.
Viele dieser ausgeklügelten Ad Fraud-Techniken entgehen den Systemen von traditionellen Anbietern für Betrugs-Erkennung. Diese Systeme sind in erster Linie darauf ausgelegt, klassischen ungültigen Traffic oder bot-basierten Betrug zu erkennen, weshalb sie oft die subtileren Taktiken von heute übersehen.
Diese veralteten Erkennungsmethoden basieren typischerweise darauf, nur einzelne Anzeigenimpressionen oder spezifische Traffic-Anomalien zu messen, die nicht mehr die primären Anzeichen von Betrug sind. Dadurch übersehen sie komplexe Maschen wie Ad Stacking, Pixel Stuffing oder übermäßige Anzeigen-Refreshs, die alle im Verborgenen ablaufen. Hier kommen Tools wie fraud0 ins Spiel.
Um den heutigen Herausforderungen des Ad Fraud wirklich einen Schritt voraus zu sein, ist es entscheidend, deine Daten genau zu verstehen. Sich nur auf veraltete Tools zu verlassen, hinterlässt Lücken in der Erkennung und gibt Betrügern Raum, Schwachstellen auszunutzen. Moderne, fortschrittliche Lösungen können dir helfen, deine Daten umfassender zu analysieren, alle aktuellen Betrugstechniken abzudecken und dir die Transparenz zu bieten, die du brauchst, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Sicherzustellen, dass deine Tools auf dem neuesten Stand sind und auch die verstecktesten Taktiken erkennen, ist der Schlüssel, um deine Kampagnen zu schützen und ihre Effektivität zu maximieren.
Erfahren Sie alles, was Sie über Invalid Traffic 2024 wissen müssen, basierend auf den Daten unserer Kunden. Einschließlich einer Aufschlüsselung nach Marketingkanälen, Branchen und vielem mehr.
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