Welche Anzeichen deuten darauf hin, dass ich von Invalid Traffic betroffen bin?

Anzeichen für Invalid Traffic sind: Hohe Bounce-Raten (zum Beispiel via Ihren CMP-Statistiken) Minderwertige Leads Werte in Ihrem Analytics System, die zu hoch oder zu niedrig sind (wie zum Beispiel 100% Bounce-Rate, 0 Sekunden auf der Webseite) Alles, was zu beliebig oder zu regelmäßig ist (derselbe Traffic jeden Tag, dieselben Spitzen) Alles, was dem normalen Verständnis widerspricht (über Nacht ein hoher Traffic) Starker Traffic von einer bestimmten Webseite in Verbindung mit einer ungewöhnlich hohen Bounce-Rate Der meiste Traffic folgt einem bestimmten Navigationsmuster (alle verlassen die Webseite auf derselben Seite) Weitere Informationen über die Erkennung von Bots anhand Ihrer eigenen Analysedaten finden Sie in unserem Artikel: Wie Sie IVT mit Ihren eigenen Analysedaten erkennen können

Bin ich Opfer von Werbebetrug?

Die Antwort lautet womöglich ja. Wir haben schon alles zwischen 1% und 100% betrügerischen Traffics gesehen. Aber wir haben noch nie 0% betrügerischen Traffic gesehen. Wir sehen, dass im Durchschnitt 16% der Werbeausgaben durch betrügerische Aktivitäten verschwendet werden. Auch wenn Sie schon einmal Opfer von Werbebetrug waren, ist es nie zu spät, etwas dagegen zu unternehmen.

Unternehmen Google und Facebook nicht bereits etwas dagegen?

Ja, Google und Facebook decken bereits betrügerischen Traffic auf, aber viele Werbetreibende haben den Eindruck, dass sie nicht genug tun.

Wird fraud0 die Performance meiner Website beeinträchtigen?

Nein. fraud0 wurde so entwickelt, dass es keine Auswirkung auf die Performance Ihrer Website hat.

Werden meine Webseiten-Besucher/innen fraud0 bemerken?

Nein, Ihre Webseiten-Besucher und Besucherinnen werden nicht bemerken, dass Sie fraud0 nutzen.

Ist fraud0 DSGVO-konform?

Selbstverständlich. Sie haben das ausdrückliche Recht, sich vor betrügerischen Aktivitäten zu schützen. Der Schutz Ihrer Daten hat für uns höchste Priorität und unsere Erkennungsalgorithmen wurden nach strengen Datenschutzprinzipien entwickelt. Zur Kennzeichnung von fake und low-quality Traffic sind keine personenbezogenen Daten erforderlich, sondern nur Standard Javascript-Parameter

Wie kann ich beginnen?

Erstellen Sie ein kostenloses Konto . Innerhalb weniger Minuten können Sie loslegen.

Wie schützt mich fraud0?

fraud0 überwacht Ihren Traffic rund um die Uhr und bietet Ihnen Insights im Dashboard. Außerdem können IPs, die als Bot oder Invalid Traffic erkannt wurden, von Ihren Kampagnen ausgeschlossen werden. Es gibt zwei Möglichkeiten, wie dies funktioniert: Über die Google Ads API werden IP-Adressen automatisch ausgeschlossen, sobald sie eingerichtet sind. Außerdem werden mithilfe Ihres Tag-Managers automatisch Negative Audience-Gruppen erstellt. Diese ermöglichen es Ihnen, Fake Traffic auf allen Kanälen wie Google Ads, Facebook, DV360, Microsoft Ads und vielen anderen automatisch auszuschließen. Dank unserer Analyse-Suite können Sie genau sehen, woher betrügerischer und minderwertiger Traffic kommt, und entsprechend reagieren. So können Sie beispielsweise Ihr Werbebudget auf Kampagnen verlagern, die mehr menschlichen Traffic aufweisen.

Sperren Sie legitime und konvertierende User?

Nein. Wir schließen nur betrügerische nicht-menschliche Nutzer aus, die keine Kaufabsicht haben. Und wir tun dies nur, wenn wir uns zu 100 % sicher sind.

Muss ich die Plattform täglich prüfen, um Resultate zu erzielen?

Nein. Das ist der Vorteil der Negative Audience Listen, die wir in Echtzeit generieren. Sobald Sie das System eingerichtet haben (10 Minuten), werden die Listen automatisch aktualisiert und an alle Ihre wichtigen Marketingplattformen wie Facebook, GoogleAds, Instagram, Linkedin, TikTok etc. übergeben, sodass unerwünschter Traffic in Echtzeit und vollautomatisch ausgeschlossen wird.

Wie erkennt fraud0 fake Traffic?

Wir analysieren Datendiskrepanzen und Verhaltensanomalien und wenden eine Kombination aus Echtzeit-Scoring, Verhaltensanalysen, Honey Pots, Browser-Tests und weiteren nicht offengelegten Techniken an, um betrügerische Aktivitäten zu identifizieren.

Welche Arten von Invalid Traffic gibt es?

Beispiele von Invalid Traffic sind: Rechenzentren Schädliche Bot-Netzwerke sind bevorzugt in Rechenzentren angesiedelt. Da Rechenzentren gesicherte Orte sind, zu denen Menschen in der Regel keinen Zugang haben, handelt es sich bei Traffic von einem Rechenzentrum höchstwahrscheinlich um einen Bot. Beispielsweise ist es sehr unwahrscheinlich, dass der Seitenaufruf von einem Adressblock eines Amazon AWS-Rechenzentrums ein gültiger menschlicher User ist. Proxy Indem Bot-Hersteller ihren Datenverkehr über private IP-Adressen leiten wird der Standort und die Identität verschleiert. Vorgeblich handelt es sich um relevanten Traffic aus wichtigen Märkten wie den USA, Deutschland oder die UK. Tatsächlich stammt er jedoch aus Ländern wie Indien, Pakistan oder Bangladesch. Wir unterhalten eine interne Blacklist mit Details von bekannten Proxy-Verbindungen und IP-Adressen. Tor Tor, kurz für The Onion Router, ist ein Protokoll, das entwickelt wurde, um Internetverkehr zu anonymisieren. Betrüger/innen können Tor verwenden, um ihren Standort und ihre Nutzungsinformation zu verbergen. Scraper Schädliche Bots scannen Webseiten nach spezifischen Informationen wie E-Mail-Adressen, Telefonnummern, Angaben zum Inventar oder Preisdaten. Dies ist häufig auf E-Commerce-Seiten der Fall, wo schädliche Bots Preisinformationen abgreifen, die der Konkurrenz ermöglichen, ihre Produkte zu einem etwas geringeren Preis zu verkaufen und dadurch mehr Kundschaft zu gewinnen. Verhaltensanomalien Weil Bots Computerprogramme sind, die wiederholbare Handlungen ausführen, kann die genaue Wiederholung einer Aktivität ein Hinweis auf nicht-menschlichen Traffic sein. Um nicht-menschlichen Traffic aufzuspüren, messen wir beispielsweise die Intervalle zwischen Klicks auf einer Webseite. Ein menschlicher User hat variable Klickintervalle und -muster und verhält sich nicht mit unmenschlicher Präzision. Ein weiteres Beispiel ist das Messen der Häufigkeit von Klicks während einer Session. Ein Abweichen von normaler menschlicher Aktivität kann ein Zeichen dafür sein, dass der User ein Bot ist. Wenn Aktionen durch ein Skript ausgeführt werden, kann die Anzahl der Klicks extrem hoch oder extrem niedrig sein. Beides davon kann auf verdächtige Aktivitäten hinweisen. Automatisierungstools Betrüger/innen verwenden Tools wie Puppeteer oder Selenium, die ursprünglich entwickelt wurden, um Programmierern und Programmiererinnen zu ermöglichen, ihre Arbeit zu testen. Mit diesen Tools lassen sich jedoch sehr einfach auch Bots programmieren die Seiten besuchen und auf Werbung klicken. False Representation Falschdarstellung, auch bekannt als „User Agent Spoofing“, ist der Fall, wenn die User-Agent-Kennung des Browsers verändert wird, um die Identität des Users zu verschleiern. Wenn die User-Agent-Kennung gefälscht ist, ist die Wahrscheinlichkeit sehr hoch, dass der Traffic durch einen betrügerischen User verursacht wird. Aufgrund des technischen Aufwands und der fehlenden Vorteile für einen rechtmäßigen User ist es unwahrscheinlich, dass ein echter User die User-Agent-Kennung verändert. Das betrifft auch die User-Agent-Rotation. Wenn neue Sitzungen initiiert werden, rotieren Bots die Details (z. B. Browsertyp oder Betriebssystem), um sich als legitimen menschlichen Traffic auszugeben. Es ist jedoch höchst unwahrscheinlich, dass die IP-Adresse eines echten Users ständig wechselnde User-Agent-Details aufweist, da echte Menschen in der Regel dieselben Geräte verwenden. Cookie-Rotation Um nicht entdeckt zu werden und sich als Mensch auszugeben, rotiert der gefälschte Verkehr die Referrer-Cookies. Wenn dieselbe IP-Adresse oder andere Identifikatoren mit mehreren Cookies gespeichert wird, gilt das als sehr verdächtig, da das normale Verhältnis zwischen User und Cookie eins zu eins ist. Plugin-Analyse Wir analysieren Unregelmäßigkeiten zwischen installierten Plugins und Browser-Funktionalitäten, um Bot-Traffic zu identifizieren. Blacklisted Referrer Wir führen eine schwarze Liste mit Referrern, die als Ursprung schlechten Traffics bekannt sind, wie Bot-Farmen, Klick-Farmen oder Longtail-Webseiten, die ausschließlich auf Bot-Traffic basieren. Traffic von bekannten schlechten Referenzquellen kann auf ungültige Aktivität hinweisen. Publisher Collusion Publisher mit unlauteren Absichten kaufen Bot-Traffic und verbreiten ihn über eine Vielzahl von Webseiten. Wenn dieselbe IP-Adresse auf mehreren Webseiten desselben Publishers in einer Häufigkeit auftaucht, die über die normale menschliche Aktivität hinausgeht, kann dies auf ungültige Aktivität hinweisen. Klickfarmen Klickfarmen beschäftigen zahlreiche schlecht bezahlte Arbeitskräfte, die auf Werbung klicken, sie liken, teilen, kommentieren, abonnieren oder Konten in sozialen Medien folgen und die sich in der Regel in Entwicklungsländern wie China, Indien, Indonesien und Bangladesch befinden. Bekannte Bots & Crawler Wir führen eine Datenbank mit bekannten schadhaften Bots und Crawlern, die Traffic verursachen.

Was bedeutet „auf einer erkennen, auf allen ausschließen“?

Wenn wir unerwünschte Klicks auf einer Plattform erkennen, schließen wir sie automatisch auch auf allen anderen Plattformen aus. Wenn wir beispielsweise ungültige Nutzer auf Google Ads erkennen, schließen wir sie auch in Ihren Facebook-, Twitter- und LinkedIn-Kampagnen aus.

Was ist mit VPN-Verbindungen?

Die VPN-Nutzung ist ein Faktor, den wir bei der Analyse auf betrügerische Aktivitäten berücksichtigen. Wir werden jedoch keine User sperren, nur weil sie ein VPN nutzen.

Was ist mit Proxy-Verbindungen?

Proxy-Verbindungen sind mit viel höherer Wahrscheinlichkeit schadhafter als VPN-Verbindungen. Wir unterhalten eine interne Blacklist mit Details von bekannten Proxy-Verbindungen und IP-Adressen. Unsere Analyse zeigt, dass über 99,3% der Werbeklicks von Proxy-Netzwerken nicht-legitime User sind. Aus diesem Grund schließen wir den Verkehr über Proxy-Verbindungen standardmäßig aus.

Ist die kostenlose Testphase wirklich kostenlos?

Ja und auch ohne irgendwelche Verpflichtungen. Sie werden nicht gebeten, Kreditkartendetails anzugeben um zu testen.

Gibt es während meiner kostenlosen Testphase irgendwelche Einschränkungen?

Nein. Sie können das Tool mit all seinen Funktionen kostenlos nutzen.

Was geschieht nach der kostenlosen Testphase?

Während und nach der kostenlosen Testphase können Sie upgraden und unser Monats- oder Jahrespaket kaufen.

Wie unterscheidet sich das Pro-Paket vom Starter-Paket?

Der Hauptunterschied besteht in der Anzahl der pro Monat verfügbaren Sitzungen.

Was geschieht, wenn ich mehr Sessions verwende, als mein Paket vorsieht?

Wenn Sie das Limit Ihres Pakets nicht regelmäßig überschreiten, wird nichts passieren. Wenn Sie jedoch regelmäßig das Limit Ihres Pakets überschreiten, werden wir Sie auf ein höheres Paket upgraden – aber nicht ohne Sie vorher zu informieren. Das fraud0-Skript wird zu keinem Zeitpunkt seine Arbeit einstellen und Ihre Website in irgendeiner Weise beeinträchtigen!

Fallen zusätzliche Kosten an?

Es gibt keine versteckten Kosten und keine zusätzlichen Gebühren.

Wie viele Landing-Pages unterstützen Sie?

Wir unterstützen eine unbegrenzte Anzahl von Landing Pages für jede Domain in allen unseren Paketen.

Welche Zahlungsarten akzeptieren Sie?

Es gibt verschiedene Zahlmöglichkeiten für fraud0, darunter die gängigen Kredit- und Debitkarten und PayPal. Ihre Zahlungsoptionen hängen davon ab, in welchem Land Sie leben.

Ich habe mich gerade angemeldet. Was ist der nächste Schritt?

Zunächst müssen Sie das von uns bereitgestellte Skript in Ihre Website einbauen. Der Code ermöglicht es uns, ungültigen Traffic zu erkennen, der dann im Dashboard angezeigt wird. Wir empfehlen Ihnen, das Skript direkt in Ihre Website zu integrieren. Auf diese Weise können wir auch Bots erkennen, die Ihre Website bereits verlassen haben („bounce“), bevor der Tag Manager geladen wird.

Ich habe die Tags installiert. Wird ungültiger Traffic nun automatisch ausgeschlossen?

Nein. Sie werden die Traffic-Daten in Ihrem Dashboard sehen, aber Sie müssen Ihr Google Ads-Konto für das automatische Ausschließen von IP-Adressen verbinden und „Negative Audience“ Listen einrichten, um unerwünschten Traffic auf Ihren Werbeplattformen wie GoogleAds, Facebook und LinkedIn zu entfernen.

Wie kann ich den Support kontaktieren?

Unser freundliches Support-Team steht Ihnen jederzeit zur Seite. Bitte sende Sie eine E-Mail an support@fraud0.com Wenn Sie bereits ein kostenloses Konto erstellt haben, fügen Sie der E-Mail bitte Ihre Workspace-ID hinzu, die Sie in der oberen linken Ecke Ihres Dashboards finden.

Häufig gestellte fraud0 Fragen

„fraud0 erkennt die Bots auf unserer Website und hilft uns, entsprechende Maßnahmen einzuleiten.“

Mark Ngauv

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Managing Director / CMO @ RUFF CYCLES

„Eine einzige Codezeile auf unserer Website gibt uns Aufschluss darüber, wie viel Fake Traffic wir kaufen. Transparenz und Effizienz mit fraud0 rockt!“

Lena Heil

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Senior Digital Marketing Manager @ Merz Aesthetics

„Großartiges Tool zur Leistungssteigerung. Echte Resultate in nur wenigen Wochen. Ein Kinderspiel.“

Alexander Geißenberger

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Founder & CEO @ XPOSE360

„Einfach zu implementierende Cybersicherheitssoftware. Sie hilft uns, unseren Sales Funnel sauber zu halten, durch das Markieren von bot-generierten Leads und das Stoppen des Ladens von Onsite-Tools.“

Mischa Rürup

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Co-Founder @ Usercentrics

„Ein unverzichtbares Tool für jeden Marketeer. fraud0 liefert uns bereinigte Analysedaten zu wichtigen Kennzahlen wie der Consent-Zustimmungsquote oder der Quote ungültigen Traffics.“

Tim Schmid

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Managing Director @ Avantgarde pmc

„Tolle Software. Interessant zu sehen, was eine einzige Codezeile über die Qualität des Traffics auf unseren Websites verrät!“

Saif Jarad

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Founder & CEO @ Chain Reaction

„Augenöffner! Unsere bezahlten Kampagnen wurden von 19 % Fake Traffic getroffen. fraud0 gibt uns die Kontrolle zurück. Tolle Software.“

Felix Koleber

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Co-Founder & CEO @ Levia Blanket

„fraud0 ist einfach zu implementieren und zu nutzen. Tolles Team, hilft uns dabei, unsere Zielgruppen und Platzierungen vor Bots zu schützen.“

Martina Rinner

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Head of Online Marketing @ Forum Verlag Herkert GmbH

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Eignet sich fraud0 für mich?

Wie funktioniert fraud0?

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Erste Schritte

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Noch offene Fragen?

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High Performer ausgezeichnet

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Rechenzentren	Schädliche Bot-Netzwerke sind bevorzugt in Rechenzentren angesiedelt. Da Rechenzentren gesicherte Orte sind, zu denen Menschen in der Regel keinen Zugang haben, handelt es sich bei Traffic von einem Rechenzentrum höchstwahrscheinlich um einen Bot. Beispielsweise ist es sehr unwahrscheinlich, dass der Seitenaufruf von einem Adressblock eines Amazon AWS-Rechenzentrums ein gültiger menschlicher User ist.
Proxy	Indem Bot-Hersteller ihren Datenverkehr über private IP-Adressen leiten wird der Standort und die Identität verschleiert. Vorgeblich handelt es sich um relevanten Traffic aus wichtigen Märkten wie den USA, Deutschland oder die UK. Tatsächlich stammt er jedoch aus Ländern wie Indien, Pakistan oder Bangladesch. Wir unterhalten eine interne Blacklist mit Details von bekannten Proxy-Verbindungen und IP-Adressen.
Tor	Tor, kurz für The Onion Router, ist ein Protokoll, das entwickelt wurde, um Internetverkehr zu anonymisieren. Betrüger/innen können Tor verwenden, um ihren Standort und ihre Nutzungsinformation zu verbergen.
Scraper	Schädliche Bots scannen Webseiten nach spezifischen Informationen wie E-Mail-Adressen, Telefonnummern, Angaben zum Inventar oder Preisdaten. Dies ist häufig auf E-Commerce-Seiten der Fall, wo schädliche Bots Preisinformationen abgreifen, die der Konkurrenz ermöglichen, ihre Produkte zu einem etwas geringeren Preis zu verkaufen und dadurch mehr Kundschaft zu gewinnen.
Verhaltensanomalien	Weil Bots Computerprogramme sind, die wiederholbare Handlungen ausführen, kann die genaue Wiederholung einer Aktivität ein Hinweis auf nicht-menschlichen Traffic sein. Um nicht-menschlichen Traffic aufzuspüren, messen wir beispielsweise die Intervalle zwischen Klicks auf einer Webseite. Ein menschlicher User hat variable Klickintervalle und -muster und verhält sich nicht mit unmenschlicher Präzision. Ein weiteres Beispiel ist das Messen der Häufigkeit von Klicks während einer Session. Ein Abweichen von normaler menschlicher Aktivität kann ein Zeichen dafür sein, dass der User ein Bot ist. Wenn Aktionen durch ein Skript ausgeführt werden, kann die Anzahl der Klicks extrem hoch oder extrem niedrig sein. Beides davon kann auf verdächtige Aktivitäten hinweisen.
Automatisierungstools	Betrüger/innen verwenden Tools wie Puppeteer oder Selenium, die ursprünglich entwickelt wurden, um Programmierern und Programmiererinnen zu ermöglichen, ihre Arbeit zu testen. Mit diesen Tools lassen sich jedoch sehr einfach auch Bots programmieren die Seiten besuchen und auf Werbung klicken.
False Representation	Falschdarstellung, auch bekannt als „User Agent Spoofing“, ist der Fall, wenn die User-Agent-Kennung des Browsers verändert wird, um die Identität des Users zu verschleiern. Wenn die User-Agent-Kennung gefälscht ist, ist die Wahrscheinlichkeit sehr hoch, dass der Traffic durch einen betrügerischen User verursacht wird. Aufgrund des technischen Aufwands und der fehlenden Vorteile für einen rechtmäßigen User ist es unwahrscheinlich, dass ein echter User die User-Agent-Kennung verändert. Das betrifft auch die User-Agent-Rotation. Wenn neue Sitzungen initiiert werden, rotieren Bots die Details (z. B. Browsertyp oder Betriebssystem), um sich als legitimen menschlichen Traffic auszugeben. Es ist jedoch höchst unwahrscheinlich, dass die IP-Adresse eines echten Users ständig wechselnde User-Agent-Details aufweist, da echte Menschen in der Regel dieselben Geräte verwenden.
Cookie-Rotation	Um nicht entdeckt zu werden und sich als Mensch auszugeben, rotiert der gefälschte Verkehr die Referrer-Cookies. Wenn dieselbe IP-Adresse oder andere Identifikatoren mit mehreren Cookies gespeichert wird, gilt das als sehr verdächtig, da das normale Verhältnis zwischen User und Cookie eins zu eins ist.
Plugin-Analyse	Wir analysieren Unregelmäßigkeiten zwischen installierten Plugins und Browser-Funktionalitäten, um Bot-Traffic zu identifizieren.
Blacklisted Referrer	Wir führen eine schwarze Liste mit Referrern, die als Ursprung schlechten Traffics bekannt sind, wie Bot-Farmen, Klick-Farmen oder Longtail-Webseiten, die ausschließlich auf Bot-Traffic basieren. Traffic von bekannten schlechten Referenzquellen kann auf ungültige Aktivität hinweisen.
Publisher Collusion	Publisher mit unlauteren Absichten kaufen Bot-Traffic und verbreiten ihn über eine Vielzahl von Webseiten. Wenn dieselbe IP-Adresse auf mehreren Webseiten desselben Publishers in einer Häufigkeit auftaucht, die über die normale menschliche Aktivität hinausgeht, kann dies auf ungültige Aktivität hinweisen.
Klickfarmen	Klickfarmen beschäftigen zahlreiche schlecht bezahlte Arbeitskräfte, die auf Werbung klicken, sie liken, teilen, kommentieren, abonnieren oder Konten in sozialen Medien folgen und die sich in der Regel in Entwicklungsländern wie China, Indien, Indonesien und Bangladesch befinden.
Bekannte Bots & Crawler	Wir führen eine Datenbank mit bekannten schadhaften Bots und Crawlern, die Traffic verursachen.