Wie Sie Bot Traffic mit Hilfe Ihrer eigenen Analyticsdaten erkennen können

Inhaltsverzeichnis

Schätzungen zufolge sind 17 % aller Anzeigenklicks gefälscht und 57 % des gesamten Internet-Traffics von Bots generiert. Diese Zahl wird in den kommenden Jahren wahrscheinlich noch steigen. Das ist eine Menge Geld, das Werbetreibende jedes Jahr durch Klickbetrug verlieren.

 

Die große Frage ist: Können Sie Bot-Traffic erkennen und Ihre Werbekampagnen optimieren, indem Sie einfach Ihre eigenen Analysedaten verwenden? Wir sind der festen Überzeugung, dass dies möglich ist! Es ist nicht schwer, Klickbetrug und Bot Traffic zu erkennen und zu verhindern, wenn man weiß, worauf man achten muss und welche Metriken die Alarmglocken schrillen lassen sollten.

 

Mit diesem Artikel möchten wir Ihnen einen detaillierten Leitfaden an die Hand geben, der sich auf die Erkennung von Bot-Traffic und die Optimierung Ihrer Anzeigenschaltung konzentriert, um das Beste aus Ihren Kampagnen herauszuholen.

Was Sie brauchen, um Bot-Traffic zu erkennen und Ihre Kampagnen zu optimieren

Sie brauchen nicht viel, um Fake Traffic zu erkennen und eine Strategie zur Optimierung Ihrer Anzeigenschaltung zu entwickeln. Eigentlich verfügt jedes Unternehmen bereits über die erforderlichen Daten, es sieht sich die Zahlen nur nicht genau an.

 

Um diesen Leitfaden optimal nutzen zu können, benötigen Sie:

  • Ein Google Analytics-Konto oder ein anderes vergleichbares Analysetool
  • Zugriff auf Ihre Server-Protokolldateien
  • Reports von Ihrem DSP
  • Reports von Ihrem Ad Server
  • Excel oder Google Sheets, um die Daten aus verschiedenen Quellen zu kombinieren

 

Wir werden uns auf Google Analytics konzentrieren, da es mit einem Marktanteil von über 55 % (Google Analytics und Google Universal Analytics zusammen) die am weitesten verbreitete Analyselösung im Internet ist. Aber natürlich können Sie auch Ihre bereits implementierte Analyselösung nehmen, Sie müssen nur nach vergleichbaren Metriken suchen. Wir haben auch Screenshots von anderen Tools, um Ihnen eine Vorstellung davon zu geben, worauf Sie achten müssen.

Indikator Nr. 1: Die Absprungrate liegt bei 0% oder 100%

Google definiert die Absprungrate in Google Analytics als “eine einzelne Sitzung auf Ihrer Website […], die nur eine einzige Anfrage an den Analytics-Server auslöst” (Google). Wenn also ein User eine Seite besucht und diese dann verlässt, ohne während dieser Sitzung eine weitere Anfrage an den Analytics-Server auszulösen (z. B. durch den Besuch einer anderen Seite oder das Auslösen eines Ereignisses wie eines Downloads usw.), wird dieser Besuch als Absprungrate betrachtet. Ihre Gesamtabsprungrate ist der Prozentsatz aller Sitzungen, die Absprünge sind.

 

Aber wie kann man Bots anhand der Absprungrate erkennen, werden Sie sich fragen? Gute Frage! Das menschliche Verhalten ist nicht identisch. Einige springen innerhalb weniger Sekunden ab, andere nach ein paar Minuten, und wieder andere lösen entweder ein Ereignis wie eine Konversion aus oder besuchen andere Seiten auf Ihrer Website.

 

Bots hingegen sind so programmiert, dass sie genau dieselbe Aufgabe erledigen und sich immer wieder auf dieselbe Weise verhalten. Es ist schwierig, eine durchschnittliche Absprungrate für eine Werbekampagne anzugeben, da sie von einer Vielzahl von Faktoren wie Branche, Seitenerfahrung und vielen anderen abhängt, aber alles, was unter 30 % und über 70 % liegt, sollte Sie dazu veranlassen, einen genaueren Blick auf Ihre Analysen zu werfen und zu untersuchen.

 

In den meisten Fällen verlassen Bots Ihre Website sofort, so dass Sie eine Absprungrate von 100 % haben. In anderen, raffinierteren Fällen besuchen Bots während ihrer Sitzung eine bestimmte Anzahl anderer Websites, um die Tatsache zu verschleiern, dass sie ein Bot sind. Da sie aber so programmiert wurden, dass sie diese eine Sache immer und immer wieder tun, werden Sie schnell ein Muster erkennen, wenn Sie sich Ihre Daten genau ansehen.

 

In beiden Fällen führt das Bot-Verhalten zu Absprungraten von nahezu 0 % und 100 %.

 

Wie Sie in Google Analytics die gesamte Absprungrate ermitteln können

  1. Gehen Sie zur Seite “Zielgruppe” auf der linken Seite
  2. Klicken Sie auf die Seite “Übersicht”, um einen Überblick über Ihre allgemeine Absprungrate zu erhalten

Wie Sie die Absprungraten bestimmter Seiten in Google Analytics ermitteln

Anstatt die Absprungrate Ihrer Website insgesamt zu betrachten, sollten Sie tiefer eintauchen und sich bestimmte Seiten ansehen. Das könnte zum Beispiel die Landingpage für Ihre Werbekampagne sein.

  1. Gehen Sie zur Seite “Verhalten” auf der linken Seite
  2. Klicken Sie auf die Seite “Inhalt der Website” → “Alle Seiten”.
  3. Suchen Sie nach der Seite, die Sie sich genauer ansehen möchten

Wie Sie die Absprungraten anhand der verweisenden Domains in Google Analytics ermitteln

Wenn Sie einen detaillierten Blick auf Ihre verweisenden Domains werfen möchten, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  1. Gehen Sie zur Seite “Akquisition” auf der linken Seite
  2. Klicken Sie auf die Seite “Alle Kanäle” → “Kanäle”.
  3. Wählen Sie “Referral” und Sie erhalten eine Liste aller Referral Domains zusammen mit ihren Absprungraten. Suchen Sie in der Liste nach Ausreißern. Wenn eine Domain Ihnen nur Traffic schickt, der eine Absprungrate von fast 100 % hat, sind die Besucher von dieser Domain höchstwahrscheinlich nicht echt.

 

Wenn Sie auf Domains stoßen, die fragwürdige Metriken aufweisen, sollten Sie darüber nachdenken, diese von der Schaltung Ihrer Anzeigen auszuschließen.

Indikator Nr. 5: Doppelte IP-Adressen in Ihren Protokolldateien

Es gab einmal eine Zeit, in der es offensichtlich war, dass man ein Opfer von Klickbetrug war, wenn man immer wieder dieselben IP-Adressen in seinen Protokolldateien sah. Heutzutage werden die Bot-Entwickler immer schlauer, nutzen Proxys und ändern ständig ihre IP-Adressen oder infizieren sogar die Geräte von Usern mit Malware und missbrauchen sie, um Klickbetrug zu begehen.

 

Auch wenn dies nicht Ihre oberste Priorität ist, sollten Sie dennoch gelegentlich einen Blick in Ihre Protokolldateien werfen und nach doppelten IP-Adressen suchen, die immer wieder auf Ihre Anzeigen klicken. Obwohl Menschen durchaus mehrmals am Tag auf Ihre Anzeigen klicken können, sollten Sie alle IP-Adressen blockieren, die einen bestimmten Schwellenwert (z. B. 5) überschreiten. Es ist sehr unwahrscheinlich, dass ein Mensch mehr als ein paar Mal auf dieselbe Anzeige klicken wird. Menschen konvertieren entweder oder verlieren das Interesse an Ihrem Produkt oder Ihrer Dienstleistung.

 

Um auf Ihre Protokolldateien zuzugreifen und sie zu analysieren, müssen Sie möglicherweise mit Ihrer IT-Abteilung sprechen. Wenn Sie in Ihren Protokolldateien doppelte IP-Adressen finden, sollten Sie diese von der Schaltung Ihrer Anzeigen ausschließen.

 

So schließen Sie IP-Adressen von Google Ads aus

Google hat eine ausführliche Seite darüber, wie Sie IP-Adressen in Google Ads davon abhalten können, Ihre Anzeigen zu sehen. Hier die wichtigsten Schritte:

 

  1. Melden Sie sich in Ihrem Google Ads-Konto an.
  2. Klicken Sie im Seitenmenü auf der linken Seite auf Einstellungen.
  3. Wählen Sie die Kampagne, aus der Sie IP-Adressen ausschließen möchten.
  4. Klicken Sie darauf, um den Abschnitt “IP-Ausschlüsse” zu erweitern. (Klicken Sie auf Zusätzliche Einstellungen, wenn Sie den Abschnitt “IP-Ausschlüsse” nicht sehen können).
  5. Geben Sie die IP-Adressen ein, die Sie von der Anzeige Ihrer Anzeigen ausschließen möchten.
  6. Klicken Sie auf Speichern.

Indikator Nr. 6: Unbekannter Referral Traffic

Ein weiterer Indikator für Fake Traffic sind unbekannte Verweisquellen. Es ist verständlich, dass Ihnen die meisten verweisenden Domains in Ihrem Report unbekannt sein werden. Einige Betrüger richten jedoch Websites mit unverständlichen Domain-Namen oder zahlreichen Nummern ein. Achten Sie also auf alles, was Ihnen in Ihrem Report sofort auffällt.

 

Oft finden Sie in Ihrem Report auch eine ganze Reihe von Websites, die Sie als Mensch gar nicht besuchen können, weil die Domain nur zum Ausliefern von Werbung verwendet wird und keinen öffentlichen Inhalt hat, den ein Mensch konsumieren kann.

 

In Google Analytics erhalten Sie für eine verweisende Domain mehrere andere Metriken, wie z. B. die Absprungrate und die durchschnittliche Sitzungsdauer, mit denen Sie die schlechten Websites schneller herausfiltern können. Um zu vermeiden, dass Sie einen großen Teil Ihres Werbebudgets verschwenden, sollten Sie den Report Ihrer Referral Domain regelmäßig, d.h. 1 bis 2 Mal pro Monat, überprüfen.

 

Fordern Sie zusätzlich zu Ihrer eigenen Analyse einen Platzierungsbericht von Ihrer Media-Agentur an, in dem alle Domains (und Apps) aufgeführt sind, auf denen Ihre Anzeigen angeblich angezeigt wurden. Sortieren Sie sie in absteigender Reihenfolge nach der Anzahl der Impressionen und prüfen Sie sie dann einzeln. Wenn Sie eine fragwürdige oder nicht öffentliche Domain finden, sollten Sie die Anzeigenschaltung für diese Domain blockieren.

 

So können Sie verweisende Domains in Google Analytics nachschlagen

  1. Gehen Sie auf die Seite “Akquisition” auf der linken Seite
  2. Klicken Sie auf die Seite “Alle Kanäle” → “Kanäle”.
  3. Wählen Sie “Referral” und Sie erhalten eine Liste aller verweisenden Domains zusammen mit ihrer durchschnittlichen Sitzungsdauer und Absprungrate. Achten Sie auf Ausreißer in der Liste und überprüfen Sie jede Domain auf ihre Legitimität, indem Sie sie besuchen, aber seien Sie vorsichtig mit Malware!

Indikator Nr. 9: Abnormale Datenkonsistenz bei verschiedenen Metriken

Der unabhängige Ad Fraud Researcher Dr. Augustine Fou hat ein Sprichwort: “Wenn etwas zu hoch, zu niedrig oder zu konsistent ist, müssen Sie es untersuchen.”

 

Wir haben bereits hohe Absprungraten, niedrige durchschnittliche Sitzungsdauern und ungewöhnliche Traffic-Muster als einzelne Metriken erwähnt, die man im Auge behalten sollte. Für den folgenden Indikator für Bot-Traffic betrachten wir die kombinierten Metriken für Ihre verweisenden Domains.

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